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五大主流数据库模型

二月 11th, 2019  |  882828九五至尊手机版

了解,NoSQL运动目的在于成为大数据时期古板关周详据库管理连串的替代品。近年来Microsoft对开源的情态有所变动,RavenDB就是很好的例证。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认同令许多少人觉得惊叹。RavenDB可以随心所欲的替代关周全据库管理连串并同盟将来的.NET应用。

  五大主流数据库模型

NoSQL的产出与提升是那一个须要的,NoSQL系统的进程和高扩张性是其具备的优势,而那并不是价值观关周到据库的不屈。NoSQL为亚马逊、谷歌(Google)等急需处理大数目标商店提供有效的消除方案。如键值存储鼻祖BigTable以及文档数据库CouchDB。

导读:不论是关系型数据库抑或非关系型数据库,都以某种数据模型的贯彻。本文将为大家简单介绍5种常见的数据模型,让大家来追本溯源,窥探将来流行的数据库解决方案背后的神秘世界。

而有关的云存储化解方案提供了在观念关全面据库之外的精选,包蕴Windows
Azure Table(键值类型)以及基于Hadoop的亚马逊 EC2。

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将数据存储在行或列的原则个性局是像SQL
Server和Oracle等历史观关系性数据库的宗旨性子。固然许多少人觉着传统的关周详据库将渐次消退,但区其他情状要求区其他工具。随着大气两样系列数据持续进步,未来非结构化数据存储将变成关键技术。

哪些是数据模型?

RavenDB是针对性Windows/.NET平台而布置的文档数据库。RavenDB的产出将.NET应用与非关全面据库连接到一头。数据以Shcema-less格局存储,并直接通过HTTP、RESTful
API或更利于的.NET客户端API连接。.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储。

走访数据库中的数据在于数据库达成的数据模型。数据模型会潜移默化客户端通过API对数码的操作。区其他数据模型或然会提供或多或少的功力。一般而言,数据模型不会间接提供过多的效力,许多作用亟须由客户端自行落成。

实战RavenDB

数据模型决定了客户端怎样对数码进行编码存储。应用程序需求某种域模型与存储技术协助的特色开展映射。

在安装RavenDB前边,你需求安装.NET Framework
4.0。RavenDB可在二种区其余方式下运作,包含作为Windows服务、IIS
应用程序以及嵌入.NET 应用程序。

从那之后,主导的数据模型依然是关系模型。在那里,大家第一想为我们介绍一下非关系模型,作为相比较,本文也会简单介绍一下关乎模型。

最新版RavenDB包涵以下组件:

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●Client:基于.NET Framework 4.0轻量级客户端

数据模型概述

●Client 3.5:基于.NET Framework 3.5轻量级客户端

1.关联模型

●Silverlight:Silverlight 4.0客户端

波及模型使用记录(由元组组成)进行仓储,记录存储在表中,表由架构范围。表中的各类列都盛名称和品种,表中的具有记录都要符合表的定义。SQL是特地的查询语言,提供对应的语法查找符合条件的笔录,如表联接(Join)。表联接可以依据表之间的涉嫌在多表之间查询记录。

●EmbeddedClient:EmbeddedClient(包涵嵌入式方式下RavenDB所需的文件)

表中的记录可以被创设和删除,记录中的字段也足以独自更新。

●Server:RavenDB服务器方式所需文件

论及模型数据库一般提供事务处理机制,那为涉及多条记下的自动化处理提供了消除方案。

●Web: 在IIS方式下RavenDB所需的文书

对不一致的编程语言而言,表可以被当作数组、记录列表可能社团。表可以利用B树和哈希表举行索引,以应对高品质访问。

●Bundles: RavenDB增加文件

2.键值存储

●萨姆ples:RavenDB样本利用

键值存储提供了基于键对值的拜访方式。

以下命令用于安装服务器端

键值对可以被创立或删除,与键相关联的值可以被更新。

  1. <Raven root directory>\Server\Raven.Server.exe /install

键值存储一般不提供事务处理机制。

安装成功后可透过http://localhost:8080/raven/studio.html访问。如图1。由于该接口使用Silverlight,可能会需要安装或升级Silverlight组件。

对两样的编程语言而言,键值存储类似于哈希表。对此,分歧的编程语言有例外的名字(如,Java称之为“HashMap”,Perl称之为“hash”,Python名为“dict”,PHP称之为“associative
array”),C++则称之为“boost::unordered_map<…>”。

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键值存储协助键上自有的隐式索引。

可以点击成立样本数量按钮填充样本数据存储以领悟RavedDB是咋办事的。

键值存储看起来好像不太有用,但却可以在“值”上囤积大量音信。“值”能够是一个XML文档,一个JSON对象,或许其余任何系列化形式。

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重点的是,键值存储引擎并不在意“值”的内部结构,它凭借客户端对“值”进行解释和保管。

图2突显打开RavenDB以及数额是怎么存储进RavenDB的。这组数据成立了以下属性:AlbumArtUrl、Artist、Genre、Price、Title和Count
Sold。

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  1. {
  2. “AlbumArtUrl”: “/Content/Images/placeholder.gif”,
  3. “Artist”: {
  4. “Id”: “artists/133”,
  5. “Name”: “Stevie Ray Vaughan & Double Trouble”
  6. },
  7. “Genre”: {
  8. “Id”: “genres/6”,
  9. “Name”: “Blues”
  10. },
  11. “Price”: 8.99,
  12. “Title”: “In Step”,
  13. “CountSold”: 0
  14. }

3.文档存储

体制数据库具备一个有意的网址(http://localhost:8080/raven/studio.html\#/edit?id=albums/614&database=Default),同时还可以通过URL访问其他的项目。

文档存储协助对结构化数据的访问,分化于关系模型的是,文档存储没有强制的架构。

例如流派的音信可由此如下网址访问:http://localhost:8080/raven/studio.html\#/edit?id=genres/6&database=Default,同时在Web页面还可编辑数据。

实际,文档存储以封包键值对的措施举行仓储。在那种场所下,应用对要摸索的封包采纳部分预约,恐怕利用存储引擎的力量将不同的文档划分成不相同的集合,以管理数据。

数据库的前途

与关系模型不一致的是,文档存储模型支撑嵌套结构。例如,文档存储模型支撑XML和JSON文档,字段的“值”又有啥不可嵌套存储其余文档。文档存储模型也支撑数组和列值键。

NoSQL专家预测古板关周全据库将要消亡的想法是不理智的。差其余场景要求区其他选拔。谷歌、亚马逊(Amazon)、Microsoft等巨头背后的种种成品使未来数据库的升高具备光明的前程。而对于以往数据库的前进,您又是怎么觉得的吗?(李智/编译)

与键值存储分歧的是,文档存储关注文档的内部结构。那使得存储引擎可以直接援救二级索引,从而允许对自由字段进展高效查询。接济文档嵌套存储的能力,使得查询语言具有搜索嵌套对象的力量,XQuery就是一个事例。MongoDB经过支撑在询问中指定JSON字段路径落成类似的功用。

初稿链接:techrepublic.com

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将 RavenDB 嵌入 ASP.NET MVC 3
应用程序中

4.列式存储

RavenDB在古板C/S应用下的一些举办

设若反过来数据,列式存储与涉及存储将会要命相像。与关系模型存储记录分歧,列式存储以流的法子在列中贮存所有的数码。对于其余记录,索引都足以便捷地赢得列上的多少。

RavenDB
2.5牵动动态聚合和查询流

Map-reduce的实现Hadoop的流多少处理功能特别高,列式存储的助益体现的淋漓极致。由此,HBase882828九五至尊手机版,和Hypertable一般而言作为非关系型数据仓库,为Map-reduce举办多少解析提供帮忙。

RavenDB自定义analyzer

关联项目标列标对数码解析成效糟糕,因而,用户时时将更扑朔迷离的数据存储在列式数据库中。那直接展将来Cassandra中,它引入的“column
family”可以被认为是一个“super-column”。

RavenDB开创者谈.NET、NoSQL上的ACID以及该项目标前途特点

列式存储襄助行追寻,但那亟需从各类列获取匹配的列值,并再度组成行。

(列式数据库InfoBright 数据仓库品质很正确)

5.图形数据库

图形数据库存储顶点和边的消息,有的接济添加注释。

图片数据库可用来对事物建模,如社交图谱、真实世界的各样对象。IMDB(Internet
Movie
Database)站点的故事情节就结成了一幅复杂的图像,歌星与电影相互交织在协同。

图形数据库的查询语言一般用来查找图形中断点的不二法门,或端点之间路径的习性。Neo4j是一个博学多闻的图纸数据库。

挑选哪一类数据模型?

数据模型有着各自的利害,它们适用于差别的领域。不管是选拔涉及模型,如故非关系模型,都要依照实际利用的光景做出取舍。或许你会发觉纯粹的数据模型不能满足你的消除方案,许多重型应用恐怕必要集成各种数据模型。(张晓迪平/编译)

 

 

多个值得关切的图纸数据库

图表数据库是一种非关系型数据库,它使用图形理论存储实体之间的关联音信。最广大的一个例子,就是社会网络中人与人以内的涉嫌。关系型数据库用于存储“关系型”数据的效益并倒霉,其查询复杂、缓慢、超出预期,而图片数据库的非正规陈设恰恰弥补了那几个毛病。

谷歌的图纸总计系列名为Pregel,上边让大家来为你介绍多少个流行的图样数据库。

1. Neo4j

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Neo4j是一个流行的图形数据库,它是开源的。

2. FlockDB

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FlockDB是Twitter为开展关周全据分析而营造的。FlockDB迄今截至还并未稳定的版本,对于它是不是是一个真正的图纸数据库,尚有争议。

3. AllegroGraph

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AllegroGraph是一个基于W3c标准的为资源描述框架打造的图形数据库。它为拍卖链接数据和Web语义而规划,帮衬SPARQL、RDFS++和Prolog。

4. GraphDB

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GraphDB是德意志sones集团在.NET基础上打造的。GraphDB托管在Windows
Azure平台上。

5. InfiniteGraph

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InfiniteGraph基于Java落到实处,它的对象是打造“分布式的图样数据库”,已被美利坚合作国国防部和美利哥中心绪报局所运用。

下一代Hadoop战略性——数据即平台

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在前一周的Strata大会上,与会者透暴露关于下代Hadoop的音信。包罗对6000节点的支撑、配备高可用性的HDFS以及下一代MapReduce的特色等。而将来Hadoop替代操作系统的大无畏想法也让大家充满极端遐想。

在Strata会议上Hortonworks开创者和Apache Hadoop项目VP Arun
Murthy表露新版Hadoop的相干性子。下一代的Hadoop将协理6000节点,同时安插高可用性的HDFS(Hadoop
Distributed File System)。

而下一代MapReduce框架则被取名为YARN或MRv2(MapReduce version
2)。新框架已经不再是传统的MapReduce框架,甚至与MapReduce非亲非故,YARN可被作为是通用的周转时框架,用户可以编写本身的乘除框架,在该运行环境中运行。经过革新的MapReduce将分别HDFS中块和命名空间的管理,提升数据的可伸缩性。最要害的是改革后的MapReduce将对非MapReduce应用举办支撑,那使得越多品种应用将享有在MapReduce工作的能力。

谷歌(谷歌(Google))算法揭秘:三遍搜索请求平均往返2400英里

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谷歌找寻演进

用作全世界应用最普遍的搜索引擎,谷歌(谷歌(Google))算法一直有一层地上边纱。近来谷歌(谷歌)工程COOScott·霍夫曼向腾讯科技(science and technology)讲述谷歌(Google)算法幕后传说,称二〇一一年有520多项改良,自二零零三年到方今,谷歌(Google)搜索已化解4500亿个搜索请求。

Scott还披露,谷歌一个找寻请求平均往返于总结机和数码主导单程距离是750英里,那也代表三回搜索请求平均往返必要1500英里,约合2400公里。

RavenDB:基于Windows/.NET平台的NoSQL数据库

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显明,NoSQL运动意在成为大数据时期古板关周全据库管理种类的替代品。目前Microsoft对开源的千姿百态有所变更,RavenDB就是很好的例证。Microsoft对RavenDB(NoSQL数据库)的认可令许五人觉得惊愕。RavenDB可以随心所欲的替代关周密据库管理连串并合作将来的.NET应用。

RavenDB是对准Windows/.NET平台而设计的文档数据库。RavenDB的面世将.NET应用与非关周全据库连接到联合。数据以Shcema-less格局存储,并直接通过HTTP、RESTful
API或更便宜的.NET客户端API连接。.NET客户端API使用LINQ操作RavenDB数据库文档存储。

云计算:亚马逊(Amazon)第一 第二把交椅哪个人坐?

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亚马逊(Amazon)对用户推出的Web服务,使它变成迄今截止最大的云服务提供商。如同一大半的重型云供应商平等,亚马逊并从未就现阶段或安顿中的数据主导表露太多。

埃森哲分析师Huan Liu的摩登啄磨结果突显,亚马逊的Elastic Compute
Cloud(EC2)在高达45万台服务器上运行。亚马逊(Amazon)没有发表AWS的营收,但有人表示它只怕早就是一项10亿比索的政工。

本文揣测Rackspace、谷歌、微软、IBM、雷蛇、VMware、Facebook那七家合营社将变成亚马逊(亚马逊(Amazon))的云对手。

新密钥技术简化云端数据加密

鉴于在云环境中,IT团队紧缺对数码安全的第一手决定,所以数据迁移到云环境将会给IT团队带来新的复杂的安全题材。其它,云供应商认为数额安全是急需一起承担责任,即服务供应商保障物理安全,用户必须珍重其服务器和数量的安全。那将索要新的加密策略和密钥管理策略,将密钥存储在云环境外部,而不是云环境中。

草创安全公司Porticor刚刚生产了一个解决方案,专门化解云环境中静态数据安全题材。Porticor公司提供了一种分离密钥加密化解方案,云客户是绝无仅有知情主密钥的人。此外,Porticor公司化解了装有与加密数据有关的复杂性难题,客户大约不用去想那一个题材。那种分外的密钥管理化解方案既提供了安全性,也提供了便利性。

微软下调Azure云服务价格
与亚马逊竞争

微软上周下调了其Azure云存储服务和Windows Azure Extra
Small总结服务的价位。此举是微软在亚马逊(亚马逊(Amazon))下调其Web服务价格几天过后采用的步履。

那所有意味着什么?对于IT买主来说,云计算价格正在神速降低并且一度与电费水平同样。考虑到电费受天然气价格、季节和任何可变因素的震慑,云总括的标价只怕更利于。

初稿地址:http://www.csdn.net/article/2012-03-16/313206

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