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九五至尊1老品牌值得享用给某之前端面试题库(一)分享给某之前端面试题库(二)-算法。

十月 16th, 2018  |  九五至尊1老品牌值得

一如既往摆设图阐述一下Web前端开发的大概

九五至尊1老品牌值得 1

中心算法(pascal)

HTML/CSS部分

1.数论算法 
吁少频繁之最大公约数 
function gcd(a,b:integer):integer; 
begin 
if b=0 then gcd:=a 
else gcd:=gcd (b,a mod B); 
end;  

1、什么是盒子模型?

每当网页遭到,一个要素占有空中的深浅由几独片构成,其中囊括元素的始末(content),元素的内边距(padding),元素的边框
(border),元素的外地距(margin)四独片。这四个组成部分占用的空间受到,有的有些可以显示相应的情节,而有有只用来分隔相邻的区域还是区
域。4个组成部分共同结了css中元素的盒模型。

要少往往之最小公倍数 
function lcm(a,b:integer):integer; 
begin 
if a< b then swap(a,B); 
lcm:=a; 
while lcm mod b >0 do inc(lcm,a); 
end; 

2、行内元素来怎样?块级元素来怎样? 空(void)元素来那些?

行内元素:a、b、span、img、input、strong、select、label、em、button、textarea
块级元素:div、ul、li、dl、dt、dd、p、h1-h6、blockquote
空元素:即系没有内容的HTML元素,例如:br、meta、hr、link、input、img

素数的求法 
A.小范围外判断一个再三是否为质数: 
function prime (n: integer): Boolean; 
var I: integer; 
begin 
for I:=2 to trunc(sqrt(n)) do 
if n mod I=0 then begin 
prime:=false; exit; 
end; 
prime:=true; 
end; 

3、CSS实现垂直水平居中

同等志经典的题材,实现方式有很多种,以下是里面同样栽实现:
HTML结构:

 

 

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<div class="wrapper">
    <div class="content"></div>
</div>

CSS:

 

 

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    .wrapper{position:relative;}
    .content{
        background-color:#6699FF;
        width:200px;
        height:200px;
        position: absolute;        //父元素需要相对定位
        top: 50%;
        left: 50%;
        margin-top:-100px ;   //二分之一的height,width
        margin-left: -100px;
    }

B.判断longint范围外之多次是否为素数(包含呼吁50000盖内之素数表): 
procedure getprime; 
var 
i,j:longint; 
p:array[1..50000] of boolean; 
begin 
fillchar(p,sizeof(p),true); 
p[1]:=false; 
i:=2; 
while i< 50000 do begin 
if p[i] then begin 
j:=i*2; 
while j< 50000 do begin 
p[j]:=false; 
inc(j,i); 
end; 
end; 
inc(i); 
end; 
l:=0; 
for i:=1 to 50000 do 
if p[i] then begin 
inc(l);pr[l]:=i; 
end; 
end;{getprime} 

4、简述一下src与href的界别

href
是因于网络资源所在位置,建立与脚下因素(锚点)或当前文档(链接)之间的链接,用于超链接。

src是赖于外部资源的位置,指向的内容以见面安放至文档中时签所在位置;在请src资源时见面拿该针对性的资源下载并运用及文档内,例如js脚
本,img图片和frame等因素。当浏览器解析到该因素时,会半途而废其他资源的下载和处理,直到将欠资源加载、编译、执行了,图片与框架等要素呢如此,
类似于将所因于资源嵌入当前签内。这为是为何用js脚本放在脚而不是满头。

function prime(x:longint):integer; 
var i:integer; 
begin 
prime:=false; 
for i:=1 to l do 
if pr[i] >=x then break 
else if x mod pr[i]=0 then exit; 
prime:=true; 
end;{prime} 

5、什么是CSS Hack?

诚如的话是对准不同之浏览器写不同的CSS,就是 CSS Hack。
IE浏览器Hack一般以分为三栽,条件Hack、属性级Hack、选择符Hack(详细参考CSS文档:css文档)。例如:

 

 

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    // 1、条件Hack
   <!–[if IE]>
      <style>
            .test{color:red;}
      </style>
   <![endif]–>
   // 2、属性Hack
    .test{
    color:#0909; /* For IE8+ */
    *color:#f00;  /* For IE7 and earlier */
    _color:#ff0;  /* For IE6 and earlier */
    }
   // 3、选择符Hack
    * html .test{color:#090;}       /* For IE6 and earlier */
    * + html .test{color:#ff0;}     /* For IE7 */

2. 

6、简述同步同异步的区别

同是死模式,异步是非阻塞模式。
协就是赖一个经过在履行某请求的时段,若该要需要一段时间才能够回去信息,那么是过程将会见一直等下,直到收到返回信息才继续执行下去;
异步是因进程不欲直接当下去,而是继续执行下面的操作,不管其他进程的状态。当起消息返回时系统会打招呼进程展开拍卖,这样可以增强履行的效率。

3. 

7、px和em的区别

px和em都是长单位,区别是,px的值是一贯的,指定是微就是是微,计算比好。em得值未是定位的,并且em会继承父级元素的字体大小。
浏览器的默认字体高都是16px。所以未经调整之浏览器还契合:
1em=16px。那么12px=0.75em, 10px=0.625em

4.求最小生成树 
A.Prim算法: 
procedure prim(v0:integer); 
var 
lowcost,closest:array[1..maxn] of integer; 
i,j,k,min:integer; 
begin 
for i:=1 to n do begin 
lowcost[i]:=cost[v0,i]; 
closest[i]:=v0; 
end; 
for i:=1 to n-1 do begin 
{寻找离生成树最近的匪参加顶点k} 
min:=maxlongint; 
for j:=1 to n do 
if (lowcost[j]< min) and (lowcost[j]< >0) then begin 
min:=lowcost[j]; 
k:=j; 
end; 
lowcost[k]:=0; {将顶点k加入生成树} 
{生成树中益一长新的边k到closest[k]} 
{修正各点的lowcost和closest值} 
for j:=1 to n do 
if cost[k,j]< lwocost[j] then begin 
lowcost[j]:=cost[k,j]; 
closest[j]:=k; 
end; 
end; 
end;{prim} 

8、什么叫优雅降级和循序渐进增强?

渐渐进增强 progressive enhancement:
针对小版本浏览器进行构建页面,保证最好核心的法力,然后还指向高档浏览器进行功能、交互等改善与增加功能上更好的用户体验。

优雅降级 graceful degradation:
一律开始即构建完全的效能,然后还指向小版本浏览器进行兼容。

区别:

a. 优雅降级是自繁杂的现状开始,并盘算减少用户体验的供

b.
渐进增强则是自从一个大基础的,能够起作用的版开始,并不止扩充,以适应未来条件的内需

c.
降级(功能衰减)意味着向回看;而渐渐进增强则代表朝前拘留,同时确保其基础处于安全处

B.Kruskal算法:(贪心) 
本权值递增顺序删去图中之限,若无形成回路则拿此边加入最小生成树。 
function find(v:integer):integer; {返回顶点v所在的集聚} 
var i:integer; 
begin 
i:=1; 
while (i< =n) and (not v in vset[i]) do inc(i); 
if i< =n then find:=i else find:=0; 
end; 

9、浏览器的本分别是什么?

IE: trident内核
Firefox:gecko内核
Safari:webkit内核
Opera:以前是presto内核,Opera现就改用Google Chrome的Blink内核
Chrome:Blink(基于webkit,Google与Opera Software共同开发)

procedure kruskal; 
var 
tot,i,j:integer; 
begin 
for i:=1 to n do
vset[i]:=[i];{初始化定义n个集合,第I单聚众包含一个元素I} 
p:=n-1; q:=1; tot:=0; {p为尚需要在的边数,q为边集指针} 
sort; 
{对拥有边按权值递增排序,存于e[I]中,e[I].v1与e[I].v2为边I所连接的鲜个顶的序号,e[I].len为第I条边的长度} 
while p >0 do begin 
i:=find(e[q].v1);j:=find(e[q].v2); 
if i< >j then begin 
inc(tot,e[q].len); 
vset[i]:=vset[i]+vset[j];vset[j]:=[]; 
dec(p); 
end; 
inc(q); 
end; 
writeln(tot); 
end; 

JavaScript部分

5.无限差里程径 
A.标号法求解单源点最缺少路径: 
var 
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer; 
b:array[1..maxn] of integer; {b[i]指顶点i到源点的最缺乏路径} 
mark:array[1..maxn] of boolean; 

1、怎样添加、移除、移动、复制、创建与摸索节点?

1)创建新节点
createDocumentFragment() //创建一个DOM片段
createElement() //创建一个现实的要素
createTextNode() //创建一个文本节点

2)添加、移除、替换、插入
appendChild() //添加
removeChild() //移除
replaceChild() //替换
insertBefore() //插入

3)查找
getElementsByTagName() //通过标签号
getElementsByName() //通过元素的Name属性的值
getElementById() //通过元素Id,唯一性

procedure bhf; 
var 
best,best_j:integer; 
begin 
fillchar(mark,sizeof(mark),false); 
mark[1]:=true; b[1]:=0;{1为源点} 
repeat 
best:=0; 
for i:=1 to n do 
If mark[i] then {对各个一个早已算起极其缺乏路径的点} 
for j:=1 to n do 
if (not mark[j]) and (a[i,j] >0) then 
if (best=0) or (b[i]+a[i,j]< best) then begin 
best:=b[i]+a[i,j]; best_j:=j; 
end; 
if best >0 then begin 
b[best_j]:=best;mark[best_j]:=true; 
end; 
until best=0; 
end;{bhf} 

2、实现一个函数clone,可以本着JavaScript中之5栽关键的数据类型(包括Number、String、Object、Array、Boolean)进行价值复制。

 

 

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    /**
* 对象克隆
* 支持基本数据类型及对象
* 递归方法
*/
function clone(obj) {
    var o;
    switch (typeof obj) {
        case "undefined":
            break;
        case "string":
            o = obj + "";
            break;
        case "number":
            o = obj – 0;
            break;
        case "boolean":
            o = obj;
            break;
        case "object": // object 分为两种情况 对象(Object)或数组(Array)
            if (obj === null) {
                o = null;
            } else {
                if (Object.prototype.toString.call(obj).slice(8, -1) === "Array") {
                    o = [];
                    for (var i = 0; i  obj.length; i++) {
                        o.push(clone(obj[i]));
                    }
                } else {
                    o = {};
                    for (var k in obj) {
                        o[k] = clone(obj[k]);
                    }
                }
            }
            break;
        default:
            o = obj;
            break;
    }
    return o;
}

B.Floyed算法求解所有终端对里面的尽缺路径: 
procedure floyed; 
begin 
for I:=1 to n do 
for j:=1 to n do 
if a[I,j] >0 then p[I,j]:=I else p[I,j]:=0;
{p[I,j]代表I到j的绝短路径上j的先辈结点} 
for k:=1 to n do {枚举中间结点} 
for i:=1 to n do 
for j:=1 to n do 
if a[i,k]+a[j,k]< a[i,j] then begin 
a[i,j]:=a[i,k]+a[k,j]; 
p[I,j]:=p[k,j]; 
end; 
end; 

3、如何破一个数组里面还的因素?

 

 

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// 方法一:
var arr1 =[1,2,2,2,3,3,3,4,5,6],
    arr2 = [];
for(var i = 0,len = arr1.length; i< len; i++){
    if(arr2.indexOf(arr1[i]) < 0){
        arr2.push(arr1[i]);
    }
}
document.write(arr2); // 1,2,3,4,5,6

C. Dijkstra 算法: 
类似标号法,本质也贪欲算法。 
var 
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer; 
b,pre:array[1..maxn] of integer; {pre[i]据太差路径上I的先行者结点} 
mark:array[1..maxn] of boolean; 
procedure dijkstra(v0:integer); 
begin 
fillchar(mark,sizeof(mark),false); 
for i:=1 to n do begin 
d[i]:=a[v0,i]; 
if d[i]< >0 then pre[i]:=v0 else pre[i]:=0; 
end; 
mark[v0]:=true; 
repeat {每循环一不成投入一个离1集合最近底结点并调整其他结点的参数} 
min:=maxint; u:=0; {u记录离1集合最近底结点} 
for i:=1 to n do 
if (not mark[i]) and (d[i]< min) then begin 
u:=i; min:=d[i]; 
end; 
if u< >0 then begin 
mark[u]:=true; 
for i:=1 to n do 
if (not mark[i]) and (a[u,i]+d[u]< d[i]) then begin 
d[i]:=a[u,i]+d[u]; 
pre[i]:=u; 
end; 
end; 
until u=0; 
end; 

4、想实现一个针对性页面某个节点的拉?如何做?(使用本生JS)。

D.计算图的传递闭包 
Procedure Longlink; 
Var 
T:array[1..maxn,1..maxn] of boolean; 
Begin 
Fillchar(t,sizeof(t),false); 
For k:=1 to n do 
For I:=1 to n do 
For j:=1 to n do T[I,j]:=t[I,j] or (t[I,k] and t[k,j]); 
End; 

5、在Javascript中什么是伪数组?如何将伪数组转化为正规数组?

伪数组(类数组):无法直接调用数组方法还是期望length属性有啊异样之作为,但仍可针对实在数组遍历方法来遍历它们。典型的是函数的
argument参数,还有像调用getElementsByTagName,document.childNodes之类的,它们都回
NodeList对象还属于伪数组。可以下Array.prototype.slice.call(fakeArray)将数组转化为真的Array
对象。

 

 

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function log(){
      var args = Array.prototype.slice.call(arguments);  
//为了使用unshift数组方法,将argument转化为真正的数组
      args.unshift(‘(app)’);
 
      console.log.apply(console, args);
};

6.0-1坐包问题(部分背包问题而发出贪心法求解:计算Pi/Wi) 
数据结构: 
w[i]:第i个背包的份额; 
p[i]:第i只背包的值; 
(1)0-1背包: 每个背包只能动用同样不良或有限次(可转化为同样不行): 
A.求最多但放入的份额。 
NOIP2001 装箱问题 
起一个箱容量为v(正整数,o≤v≤20000),同时起n个物品(o≤n≤30),每个物品有一个体积
(正整数)。要求自 n
个物品遭,任取若千独装箱内,使箱子的剩下空间吗最小。 
l 搜索方法 
procedure search(k,v:integer); {搜索第k独物品,剩余空间也v} 
var i,j:integer; 
begin 
if v< best then best:=v; 
if v-(s[n]-s[k-1]) >=best then exit;
{s[n]呢前n个物品的分量与} 
if k< =n then begin 
if v >w[k] then search(k+1,v-w[k]); 
search(k+1,v); 
end; 
end; 

6、Javascript中callee和caller的作用?

caller是回到一个对函数的援,该函数调用了眼前函数;

callee是回去正在让执行的function函数,也即是所指定的function对象的正文。

l DP 
F[I,j]也眼前i个物品被选取若干独放入使其体积正好也j的表明,为布尔型。 
贯彻:将尽优化问题转化为判定性问题 
F[I,j]=f[i-1,j-w[i]] (w[I]< =j< =v)
边界:f[0,0]:=true. 
For I:=1 to n do 
For j:=w[I] to v do F[I,j]:=f[I-1,j-w[I]]; 
优化:当前状态才同前同一路状态有关,可降到同维。 
F[0]:=true; 
For I:=1 to n do begin 
F1:=f; 
For j:=w[I] to v do 
If f[j-w[I]] then f1[j]:=true; 
F:=f1; 
End; 

7、请描述一下cookies,sessionStorage和localStorage的分别

sessionStorage用于地方存储一个会话(session)中的多少,这些多少只有当同一个会话中的页面才会访问并且当会讲话了后数为
随之销毁。因此sessionStorage不是一律栽持久化的本地存储,仅仅是会见讲话级别之囤。而localStorage用于持久化的当地存储,除非主
动删除数据,否则数据是恒久不会见过的。

web storage和cookie的区别

Web
Storage的概念与cookie相似,区别是她是为着重新要命容量存储设计之。Cookie的轻重是受限的,并且每次你要一个新的页面的时节Cookie都见面于发送过去,这样平空浪费了牵动富,另外cookie还需要指定作用域,不可以跨域调用。
除,Web
Storage拥有setItem,getItem,removeItem,clear等艺术,不像cookie需要前端开发者自己封装
setCookie,getCookie。但是Cookie也是免得以或缺的:Cookie的意向是与服务器进行交互,作为HTTP规范之同有些要在
,而Web Storage仅仅是为了在当地“存储”数据要不行。

B.求可以放入的绝老价值。 
F[I,j]= 

8、手写数组迅速排序

至于快排算法的事无巨细说明,可以参见阮一峰先生的文章很快排序
“快速排序”的思索好简单,整个排序过程只有待三步:
(1)在数据集之中,选择一个元素作为”基准”(pivot)。
(2)所有小于”基准”的要素,都更换到”基准”的左手;所有大于”基准”的素,都易到”基准”的右手。
(3)对”基准”左边和右侧的鲜个子集,不断重复第一步和次步,直到所有子集只剩余一个元素为止。

C.求恰好装满的景象屡屡。 

9、统计字符串”aaaabbbccccddfgh”中字母个数或统计最多字母数。

 

 

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var str = "aaaabbbccccddfgh";
var obj  = {};
for(var i=0;istr.length;i++){
    var v = str.charAt(i);
    if(obj[v] & obj[v].value == v){
        obj[v].count = ++ obj[v].count;
    }else{
        obj[v] = {};
        obj[v].count = 1;
        obj[v].value = v;
    }
}
for(key in obj){
    document.write(obj[key].value +’=’+obj[key].count+’ ‘); // a=4  b=3  c=4  d=2  f=1  g=1  h=1
}

 

10、写一个function,清除字符串前后的空格。(兼容所有浏览器)

 

 

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function trim(str) {
    if (str & typeof str === "string") {
        return str.replace(/(^s*)|(s*)$/g,""); //去除前后空白符
    }
}

(2)每个背包可采用任意次: 
A.求最多但放入的份额。 
状态转移方程为 
f[I,j]=max{f[i-w[j] 

其他

 

1、一次完整的HTTP事务是如何的一个过程?

基本流程:

a. 域名解析

b. 发起TCP的3次握手

c. 建立TCP连接后发起http请求

d. 服务器端响应http请求,浏览器得到html代码

e. 浏览器解析html代码,并要html代码中的资源

f. 浏览器对页面进行渲染呈现为用户

B.求可以放入的顶特别价值。 
USACO 1.2 Score Inflation 
拓展同样不成比赛,总时T固定,有几种而选取的问题,每种题目可选入的数据不限,每种题目来一个ti(解答这个开所要的日子)和一个si(解答者开所得的分),现要挑多题材,使解这些书的终究时以T以内的前提下,所得的总分最酷,求最好特别之得分。 
*易想到: 
f[i,j] = max { f [i- k*w[j], j-1] + k*v[j] } (0< =k< = i
div w[j]) 
其中f[i,j]意味着容量为i时取前j种背包所能达的极可怜价值。 
*优化: 
Begin 
FillChar(problem,SizeOf(problem),0); 
Assign(Input,’inflate.in’); 
Reset(Input); 
Readln(M,N); 
For i:=1 To N Do 
With problem[i] Do 
Readln(point,time); 
Close(Input); 

2、对前者工程师是职位你是怎样理解的?

a. 前端是绝贴近用户之程序员,前端的能力就是能够让产品由 90分叉进化到 100
分,甚至还好

b. 与种,快速高质量就实现力量图,精确到1px;

c. 以及组织成员,UI设计,产品经营的关联;

d. 做好的页面结构,页面重构和用户体验;

e. 处理hack,兼容、写来美的代码格式;

f. 针对服务器的优化、拥抱时前端技术。

JavaScript的类型转换

JavaScript是同样种植无类型语言,类型转换分为显式转换与隐式转换

隐式转换

通过运算符进行更换,在有些运算被,Javascript也会见开展机动类型转换

显式转换

透过手动进行类型转换,Javascript提供了以下转型函数:

转换为数值类:Number(mix)、parseInt(string,radix)、parseFloat(string)
易为字符串类型:toString(radix)、String(mix)
转移为布尔色:Boolean(mix)

JavaScript的原型与持续

Js所有的函数都出一个prototype属性,这个特性引用了一个靶,简称原型,javascript中的持续是经过原型链来体现的,访问一个目标的特性时,先在基本性被摸索,如果没,再沿__proto__旋即漫漫链向上找,这虽是原型链。

B.prototype = new
A();,此时B.prototype.constructor就是结构对象A,随后使用B.prototype.constructor
= B;将B原型的构造器重新指向B构造函数在进展原型继承后,要拓展修正操作。

JavaScript的闭包

闭包函数类似于Java等OO语言中之getter和setter函数,即因变量作用域的因由,在函数外部无法读取函数内之组成部分变量。闭包就是能够读取其他函数内部变量的函数。父对象的装有变量,对子对象还是可见的,反的则未立。闭包就是拿函数内部以及函数外部连接起来的同样栋桥。

出于闭包会使得函数中之变量都叫封存在内存中,内存消耗大非常,在IE中恐致内存泄露。解决办法是,在脱函数之前,将未动的有变量全部勾。
  闭包会在父函数外部,改变父函数里面变量的价。

HTTP中Get和Post

get是自从服务器上获取数据,post是朝着服务器传送数据。

GET请求,请求的数据会附加以URL之后,以?分割URL和传输数据,多单参数用&连接。POST请求:POST请求会管要的数目放置在HTTP请求包的包体中。

纵然GET请求的多少会暴露于地方栏中,而POST请求虽无会见。

对于GET,特定的浏览器与服务器对URL的尺寸有限定。因此,在动用GET请求时,传输数据会遭URL长度的限定。数据量不克超越2KB

对此POST,由于未是URL传值,理论及是免见面被限制的,但是实际各个服务器会规定针对POST提交数据大小进行限,理论及,IIS4中极其大量吧80KB,IIS5备受吗100KB。

POST的安全性比GET的强。在FORM提交的时段,如果未指定Method,则默认为GET。

JavaScript事件绑定

IE的attachEvent()

elemObject.attachEvent(“eventName”, functionReference);

eventName 参数的价值是象征事件名称的字符串,比如onclick(含on)。functionReference 参数是一个勿带括号的函数引用

W3C DOM 的addEventListener()

nodeReference.addEventListener(“eventType”, listenerReference,
captureFlag);

就此 W3C DOM
规范着之行话来说,addEventListener() 方法为指定的结点注册了一个轩然大波,表示该结点希望处理相应的波。

先是单参数是一个声称事件类的字符串,比如click,mousedown。(不含on)

第二独参数可以跟早些时候描述了之函数引用同样对待。

其三只参数则是一个Boolean值,指明该结点是否坐DOM中之捕捉模式来侦听事件。

JavaSciprt事件冒泡以及目标元素。

事件冒泡:
当一个要素上之波让点的时,比如说鼠标点击了一个按钮,同样的轩然大波将见面在雅元素的拥有祖先元素中于点。这无异经过让喻为事件冒泡;这个波于原始元素开始一直顶泡到DOM树的极度上层。

目标元素:
任何一个事变的靶子元素都是绝初步之良元素,并且其当我们的素对象被因性的样式出现。使用事件代理的言语我们得以将事件处理器添加到一个元素上,等待一个波于它们的子级元素里冒充泡上来,并且可以非常有利地意识到这波是打哪个元素开始的。

JavaScript图片轮播

1.全局变量等

概念初始index,图片总数

2.自动切换定时器处理

安装自动切换时,自动切换后修改index

3.也横箭头添加事件处理

滑入清除定时器,滑发生则重置定时器,根据curIndex进行上/下一个图形处理

4.也右下角的li 按钮绑定事件处理

据此css来隐藏img,用siblings而休是先hide全部在fadein,使用siblings来处理这样的事态速度会比较快。简单来讲siblings就是除开时展示的此之外的具备统计图片全部fadeOut

JavaScript网页前进与落后的代码

前进: history.forward();=history.go(1);

后退: history.back();=history.go(-1);

cookie和session的区别

1、cookie数据存放于客户的浏览器上,session数据在服务器上。

2、cookie不是殊安全,别人好分析存放于本地的COOKIE并进行COOKIE欺骗,考虑到平安该利用session。

3、session会在早晚时间内保存在服务器上。当访问增多,会较占而服务器的性质,考虑到减轻服务器性能方面,应当采用COOKIE。

4、单个cookie保存的多寡不克超过4K,很多浏览器都限制一个站点最多保留20单cookie。

CSS 优先级法则

1.、
选择器都发生一个权值,权值越老更加优先,当权值相等时,后面世的样式表设置要优惠先出现的样式表设置;

2、 创作者的条条框框高于浏览者:即网页编写者设置的CSS
样式的优先权高于浏览器所装的体制;

3、继承的CSS 样式不苟后来点名的CSS
样式,在一如既往组属性设置成有“!important”规则的预级最要命

CSS选择器

 

浏览器兼容性问题

javascript兼容性问题

1、在专业的轩然大波绑定中绑定事件之方式函数为
addEventListener,而IE使用的凡attachEvent

2、事件处理中甚管用的event属性获得亦非雷同,标准浏览器是用作参数带人,而ie是window.event方式赢得,获得目标元素ie为e.srcElement
标准浏览器为e.target

3、然后以ie中是不可知操作tr的innerHtml

4、然后ie日期函数处理同外浏览器不大一样,比如: var year= new
Date().getYear();
在IE中见面沾当前年,但是以firefox中尽管会拿走当前年和1900的差值。

5、获得DOM节点的办法有出入,其抱子节点方法无均等。

css兼容性问题

1、不同浏览器的签默认的外补丁和内补丁不同,解决方案:用通配符*来装各个标签的左右补丁是0。

2、div的垂直居中问题 vertical-align:middle; 将行距增加及跟全体DIV一样高
line-height:200px; 然后插入文字

3、margin加倍的问题
设置为float的div在ie下设置的margin会加倍。这是一个ie6都留存的bug。解决方案是于此div里面添加
display:inline; 

Ajax是什么

ajax是异步的 JavaScript 和 XML。通过以后台与服务器进行少量数据交换,AJAX
可以假设网页实现异步更新。这象征可以以无另行加载整个网页的气象下,对网页的某个部分开展翻新。

Ajax的互模型

 1–启动  获取XMlHttpRequest对象
 2–open 打开url通道,并设置异步传输 
3–send 发送数据到服务器

4–服务器接受多少并处理,处理就后返回结果 
5–客户端接收服务器端返回

 

 

联机跟异步的分别

协办:脚本会停留并伺机服务器发送回复然后再度累

异步:脚本允许页面继续其过程并拍卖或者的过来

Ajax跨域的化解智

设若在A网站中,我们愿意下Ajax来取得B网站中之一定内容,如果A网站与B网站不在与一个域中,那么即便应运而生了跨域访问问题。

IE对于跨域访问的拍卖是,弹出警告框,提醒用户。如果用户将拖欠网站纳入而信任网站,或者调整小安全级别,那么这题目IE就非会见当提示你。

FireFox等另外非微软的浏览器遇到跨域访问,则解决方案统一是不容访问

几独有效的方案:

1、Web代理的计。

2、on-Demand方式

3、iframe方式。

4、用户本地转储方式

 

 

什么是PHP

最佳文本预处理语言 Hypertext
PreProcessor,是同样栽用来开动态网站的劳动器端脚本语言。

PHP字符串翻转

echo strrev($a);

PHP支持多继承吗?

未支持。PHP中特允许单继承,父类可以被一个子类用要字“extends”继承。

echo(),print(),print_r()的区别

echo是PHP语句, print和print_r是函数,语句没有返回值,函数可以出返回值

echo输出一个或基本上个字符串

print()只能打印出大概类型变量的价值(如int,string) 

print_r()  可以打印出复杂类型变量的价值(如数组,对象) 

以PHP中争定义常量

行使define () 来定义常量,比如define (“Newconstant”, 30);

告知句子include和require的区分,如何避免频繁暗含同一文件

require是无偿包含,也即是使一个流程里投入require,无论条件建立为还见面事先实施require 

include有返值,而require没有(可能因如此require的快比include快) 包含文件未存或者语法错误的下require是沉重之,include不是

使用 require_once()
和 include_once()可以避频繁带有同一文件为避免函数重定义,变量重新赋值等问题。 返回值和include()
相同。如果文件就受含有,本函数回 TRUE。

HTTP协议1.0及1.1之区别,并简要说下HTTP协议
HTTP,超文本传输协议。它定义了浏览器与服务器的通信规则。HTTP协议是根据TCP/IP的TCP协议达成,现在万维网使用的凡HTTP1.1本,其特性包括,C/S模式,请求简单(GET/POST/HEAD),灵活(可以传任何项目的数HTML、XML、JSON、自定义等),无连接(每次连续只处理一个求,从发出请求到接收200状态结束断开连接),无状态。

HTTP协议主要包括,响应消息格式、请求消息格式、状态码知识点。

什么是MVC?
MVC,即Model(数据层),View(视图层),Controller(控制层)。

PHP中的MVC模型是一律种植中将代码分成三重合的军事管制章程,

Model表示着下被的数额信息

View负责将用中之多少信息展现出

Controller控制正在如何将数据信息读来。

 

 

Spring MVC工作规律

  1. 客户端请求提交至DispatcherServlet
    2.
    出于DispatcherServlet控制器查询一个还是多个HandlerMapping,找到处理要的Controller
  2. DispatcherServlet将请求提交至Controller
  3. Controller调用工作逻辑处理后,返回ModelAndView
    5.
    DispatcherServlet询问一个还是多单ViewResoler视图解析器,找到ModelAndView指定的视图
  4. 视图负责用结果显示到客户端

为何而就此Spring 
1、Spring能可怜好的及各国大框架进行集成
2、创建对象时,如果我们不用spring需要为此工厂模式来创造,这个spring相当给工厂模式既帮我们开了创建对象的意义(IOC、依赖注入)。
3、在于是Hibernate的时,如果无用spring每次都使描写作业之交代码,有了spring可以透过AOP帮助我们管理事务 
4、面向切面编程(AOP)在使记录日志的早晚添加同长长的记下后待在多少里同时上加同长条上加成了或者失败的记录,那么即便得据此Spring的Aop来拍卖,虽然不要Aop也会做而不要Spring的Aop就见面写过多复的代码。

Spring中的IOC和AOP

IOC依赖注入,即用接口编程,在先后中不出新new关键字,用接口来定名引用,然后经过某种方式将接口的某部实现类似的实例注入及引用里,从而实现接口及现实贯彻类似的松耦合。

AOP面向方面的编程,即,是一律栽编程技术,它同意程序员对横切关注点或横切典型的天职分界线的行为(例如日志与事务管理)进行模块化。AOP 的主干构造是方,它以那些影响多独八九不离十的表现封装到可选用的模块中。

Spring bean生命周期

实例化——填充属性——

调用BeanNameAware的setBeanName()方法

调用BeanFactoryAware的setBeanFactory()方法

调用ApplicationContextAwar的setApplicationContext()方法

调用BeanPostprocessore的预初始化方法

调用InitialzingBean的afterPropertiesSet()方法

调用定制的初始化方法——调用Beanprocessors的后初始化方法——

bean可以运用——容器关闭——

调用DisposableBean的destroy()方法——

调用定制的销毁方法——结束

1.    BeanFactoyPostProcessor实例化

2.    Bean实例化,然后经过某些BeanFactoyPostProcessor来开展依赖注入

3.    BeanPostProcessor的调用.Spring内置的BeanPostProcessor负责调用Bean实现之接口:
BeanNameAware, BeanFactoryAware,
ApplicationContextAware等等,等这些内置的BeanPostProcessor调用完晚才会调用自己配置的BeanPostProcessor

4.     Bean销毁阶段

SSH整合 
SSH:Struts(表示层)+Hibernate(持久层)+Spring(业务层)
Struts是一个表示层框架,主要意图是界面显得,接收请求,分发请求。
Hibernate是一个持久层框架,它只有当同关系数据库的操作。
Spring是一个事务层框架,是一个构成的框架,能够好好地黏合表示层以及持久层。

Spring的事务管理 
业务就是对同样层层之数据库操作进行联的付或回滚操作,如果插入成功,那么共同成功,如果中间闹同漫长出现异常,那么回滚之前的保有操作。这样可防止出现脏数据,防止数据库数据出现问题。

开中为避免这种情景相似还见面进行事务管理。Spring中呢来自己之事务管理机制,一般是使用TransactionMananger进行管制,可以由此Spring的流入来形成这个作用。

数据库连接池

开源数据库连接池主要出c3p0、dbcp、proxool三种植

DBCP是Apache上之一个 java连接池项目,也是
tomcat使用的连接池组件。由于起数据库连接是一个怪耗时耗资源的行,所以经过连接池预先同数据库建立有接连,放在内存中,应用程序需要建立数据库连接时直接到连续池中申请一个尽管尽,用了晚再次推广归。dbcp没有自行的错过回收空闲连接的职能。

 

 

各种排序算法的比较

 

二叉树

1.当二叉树的第I层及至多来2i-1独结点。
2.纵深也k的二叉树到多发生2k-1单结点(k>=1)
3.当随意一个二叉树中,度为0的结点总是比度为2的结点多一个;
4.享有n 单结点的二叉树,其深度至少也[log2n]+1。

B树平衡多路查找树

1.具备非叶子结点至多备两单儿子(Left和Right);

2.具结点存储一个至关重要字;

3.非叶子结点的左指针指向小于其重要性字的子树,右指针指向大于其利害攸关字之子树;

4.有所的纸牌结点都居同一层。

找寻:从根结点开始,如果查询的严重性字和结点的重中之重字相当,那么即便猜中;

不然,如果查询关键字于结点关键字小,就上左儿子;如果比结点关键字格外,就入

右儿子
Dijkstra 算法

在无向图 G=(V,E) 中,假要每条边
E[i] 的长也 w[i],找到由顶点 V0 到另外各点的极致缺值。

把极集合V分成两组:

1.S:已呼吁来的顶点的聚合(初始时单含源点V0)

2.V-S=T:尚未规定的极端集合

将T中极按递增的次第加入到S中,保证:

1.从源点V0到S中另外各顶的长还无超从V0到T中其他极端的无比缺路径长度

2.每个终端对应一个距离值

html

  1. <!DOCTYPE>标签的概念和用法

<!DOCTYPE> 声明必须是 HTML 文档的第一实施,位于 <html>
标签之前。

<!DOCTYPE> 声明非是 HTML 标签;它是指示 web 浏览器关于页面使用谁
HTML 版本进行编制的命。

<!DOCTYPE>是HTML5的宣示,所有的浏览器还支持其,对大小写不灵活,没有终止标签。

  1. 块级元素和行内元素来怎么样?

块级元素:<div> <d>l <dt> <dd> <form>
<h1>……<h6> <ol> <ul> <li> <p>
 我好常用之

行内元素:<a> <b> <big> <em> <i>
<img> <input> <small> <span> <strong>
<textarea>

块级元素以及行内元素的分别:

    1. 行内元素会当一行内,直线排列,水平方向的排;块级元素个占据一行,垂直排列;
    2. 块级元素得以涵盖行内元素以及块级元素,但是行内元素不能够包含块级元素;
    3. 块级元素以及行内元素主要是盒模型属性不同:行内元素width height
      无效,margin padding上下无效;
  1. 您真的了解HTML吗?

(这确是一个蛋疼的题材,可以无作答嘛)

问问:display有几个价?

来17单价,但是常用之有block inline inline-block none;

CSS相关

  1. 介绍所知道的CSS hack技术

CSS hack就是针对性不同的浏览器不同之浏览器版本写相应的CSS
code的过程,叫做CSS hack。

原则注释法、属性前缀法、选择器前缀法三种植不同的主意。(妈蛋的那么基本上之各级版的例外,挺费脑容量啊,具体还用的上又翻)

  1. 介绍CSS盒子模型

具备外边距、内边距、边框、内容属性的盒子模型。

  1. CSS层叠是呀,介绍一下。

CSS层叠就是对准同一元素配置同一属性,权重高之选择器配置的值覆盖权重低的选择器配置的价值。

  1. 都知情那些CSS浏览器兼容问题。

内外边距、IE6边去过实际安装值、min-height不兼容、图片默认有边距、IE中图纸默认有边框、IE6和IE7设置小于10px的可观上不吃控制相当

切实看藏之章。

JavaScript基础有关

  1. HTTP的状态信息都产生那些?(如200 302相应的叙述)

2初步不负众望状态、3初步重定向、4上马请求错误、5要6上马服务器错误

  1. AJAX是啊?AJAX的竞相模型(流程)?AJAX跨域的解决办法?

采取javascript向服务器发出请求并拍卖应而休封堵用户之技术。

点事件——创建对象——发送请求——服务器响应——处理回来数据

运用script标签可以跨域访问的表征来达成跨域交互的目的

  1. 一头同异步的界别

联合:脚本会停留并等候服务器发送回复然后当延续

异步:脚本允许页面进行其经过并处理恐怕的回复

  1. 嘿是闭包

闭包是来权力访问另一样套数作用域的变量的函数;闭包的来意:自实行函数、缓存、封装、实现面向对象中的目标

  1. 好家伙是事件委托?

事件委托就是事件目标本身不处理事件,而是将事件处理委托给该父元素或该爷爷元素。

JQuery相关

  1. 君下过那些javascript库
  2. 公是否研究过你所使用的JS库或框架的源代码
  3. 什么是哈希表
  4. ‘undefined’变量和‘undeclared’变量分别指什么

undefined 为空,undeclared 未声明;

 

FillChar(f,SizeOf(f),0); 
For i:=1 To M Do 
For j:=1 To N Do 
If i-problem[j].time >=0 Then 
Begin 
t:=problem[j].point+f[i-problem[j].time]; 
If t >f[i] Then f[i]:=t; 
End; 

h5新签以及用法

 

var canvas=document.getElementById('myCanvas');
var ctx=canvas.getContext('2d');
ctx.fillStyle='#FF0000';
ctx.fillRect(0,0,80,100);

</script>

6、<command>   定义命令按钮  (只有ie9支持此标签)

<menu>
<command onclick="alert('Hello World')">
Click Me!</command>
</menu>
没觉得与button有什么区别啊

7、<datalist>     定义下拉列表(配合input使用)

<input id="myCar" list="cars" />
<datalist id="cars">
  <option value="BMW">
  <option value="Ford">
  <option value="Volvo">
</datalist>

这个应该比较下与select有什么区别:

select:5个值里面选择1个;
datalist:你可以在文本框里填值,也可以在下面5个值里选1个。

8、<details>  
定义元素的细节:页面只显示summary里之始末,点击后才亮p里的内容

<details>
<summary>Copyright 2011.</summary>
<p>All pages and graphics on this web site are the property of W3School.</p>
</details>

9、<dialog>   定义对话框或窗口

<table border="1">
<tr>
  <th>一月 <dialog open>这是打开的对话窗口</dialog></th>
  <th>二月</th>
  <th>三月</th>
</tr>
<tr>
  <td>31</td>
  <td>28</td>
  <td>31</td>
</tr>
</table>

没太明白这个有什么作用

10、<embed>  定义外部交互内容要插件

<embed src="helloworld.swf" />

11、<figcaption>   定义figure元素的题目

<figure>
  <figcaption>黄浦江上的的卢浦大桥</figcaption>
  <img src="shanghai_lupu_bridge.jpg" width="350" height="234" />
</figure>

12、<figure>  定义媒介

   用作文档中插图的图像:

<figure>
  <p>黄浦江上的的卢浦大桥</p>
  <img src="shanghai_lupu_bridge.jpg" width="350" height="234" />
</figure>

13、<footer>   定义section或page的页脚

<footer>
  <p>Posted by: W3School</p>
  <p>Contact information: <a href="mailto:someone@example.com">someone@example.com</a>.</p>
</footer>

14、<header>  定义section或page的页眉

<header>
  <p>Posted by: W3School</p>
  <p>Contact information: <a href="mailto:someone@example.com">someone@example.com</a>.</p>
</header>

15、<keygen>  定义生成密钥

<form action="demo_keygen.asp" method="get">
Username: <input type="text" name="usr_name" />
Encryption: <keygen name="security" />
<input type="submit" />
</form>

16、<mark>  定义有标志的文本

<p>Do not forget to buy <mark>milk</mark> today.</p>

17、<meter>  定义预定义范围外的胸襟

<meter value="3" min="0" max="10">十分之三</meter>

<meter value="0.6">60%</meter> 

18、<nav>  定义导航链接

<nav>
<a href="index.asp">Home</a>
<a href="html5_meter.asp">Previous</a>
<a href="html5_noscript.asp">Next</a>
</nav>

19、<output>   定义输出的部分档次

<form oninput="x.value=parseInt(a.value)+parseInt(b.value)">0
   <input type="range" id="a" value="50">100
   +<input type="number" id="b" value="50">
   =<output name="x" for="a b"></output>
</form> 

20、<progress>  定义任何项目的天职之快
:这个速度久跟特别meter感觉没什么区别为

 正在拓展的下载:

<progress value="22" max="100"></progress> 

21、<rp>  定义若浏览器不支持ruby元素显示的情

<ruby>
漢 <rt><rp>(</rp>ㄏㄢˋ<rp>)</rp></rt>
</ruby>

22、<rt>   定义ruby注释的解说

<ruby>
漢 <rt><rp>(</rp>ㄏㄢˋ<rp>)</rp></rt>
</ruby>

23、<ruby>  定义ruby注释

    <rp> 标签在 ruby 注释中使用,以定义不支持 ruby
元素的浏览器所出示的内容。

    ruby 注释是华语注音或字符。

    在东亚使用,显示的是东亚字符的发音。

    与 <ruby> 以及 <rt> 标签一同使用:

    ruby 元素由一个或者多只字符(需要一个解释/发音)和一个供该消息之
rt 元素组成,还连但摘的 rp 元素,定义当浏览器不支持 “ruby”
元素时显得的情。

24、<section>   定义section

    <section>
标签定义文档中的节(section、区段)。比如章节、页眉、页脚或文档中的其他一些。

25、<source>   定义媒介源

  拥有两客来自文件之音频播放器。浏览器应该选择她所支撑之公文(如果部分话):

  <audio controls>
     <source src="horse.ogg" type="audio/ogg">
     <source src="horse.mp3" type="audio/mpeg">
       Your browser does not support the audio element.
  </audio> 

26、<summary>  为<details>元素定义可见的题

<details>
<summary>HTML 5</summary>
This document teaches you everything you have to learn about HTML 5.
</details>

27、<time>  定义日期/时间

  如何定义时间与日期:

  <p>我们在每天早上 <time>9:00</time> 开始营业。</p>

  <p>我在 <time datetime="2008-02-14">情人节</time> 有个约会。</p>

28、<track>  定义用在媒体播放器中之公文轨道

  播放带有字幕的视频:

  <video width="320" height="240" controls="controls">
    <source src="forrest_gump.mp4" type="video/mp4" />
    <source src="forrest_gump.ogg" type="video/ogg" />
    <track kind="subtitles" src="subs_chi.srt" srclang="zh" label="Chinese">
    <track kind="subtitles" src="subs_eng.srt" srclang="en" label="English">
  </video>

  <track> 标签为诸如 video 元素之类的媒介规定外部文本轨道。

  用于规定字幕文件或者另富含文本的文书,当红娘播放时,这些文件是可见的。

29、<video>  定义视频,比如电影片段或另视频流。

  一段落简单的 HTML5 视频:

  <video src="movie.ogg" controls="controls">
  您的浏览器不支持 video 标签。
  </video>

30、<wbr>   定义视频

<p>
如果想学习 AJAX,那么您必须熟悉 XML<wbr>Http<wbr>Request 对象。
</p>

用法:

Word Break Opportunity (<wbr>) 规定在文书中之哪里适合添加换行符。

唤醒:如果只词太长,或者您担心浏览器会当左的职换行,那么你可以采用
<wbr> 元素来补偿加 Word Break Opportunity(单词换行时机)。

立马是w3school里之有所h5新加标签

 

Assign(Output,’inflate.out’); 
Rewrite(Output); 
Writeln(f[M]); 
Close(Output); 
End. 
C.求恰好装满的情形屡屡。 
Ahoi2001 Problem2 
请自然数n本质不同之质数和之表达式的多寡。 
思路一致,生成每个质数的系数的排列,在一一测试,这是通法。 
procedure try(dep:integer); 
var i,j:integer; 
begin 
cal; {此过程计算时系数的乘除结果,now为结果} 
if now >n then exit; {剪枝} 
if dep=l+1 then begin {生成有系数} 
cal; 
if now=n then inc(tot); 
exit; 
end; 
for i:=0 to n div pr[dep] do begin 
xs[dep]:=i; 
try(dep+1); 
xs[dep]:=0; 
end; 
end; 

html5与html4之区别,如何一眼区分

1、更简便的doctype声明是HTML5里多初特色之一。现在,只需要写<!doctype
html>就好了。HTML5的语法兼容HTML4跟XHTML1,但无般配SGML。简短清晰明了。

2、html5初长了有的要素:
 header(头部)、footer(底部)、menu(普通的菜系)、nav(导航链接部分)、section(内容区域块,等同于div)、article(文章内容板块,等同于div)、aside(一般用来侧边栏)、hgroup(一般用于一个口号的组成)、figure(一般代表也一个单身的因素)等等,语义的标签还利于网站的seo,同时为要项目的布局还鲜明

3、添加了初的效能媒体标记标签:audio、video这俩独标签从而来放开音频与视频

4、表单的新输入型:email、url、number、range、date
pickers、search、color

5、html5删减了一些素:b、font、frame、center、big

6、html5激增了一个不过有特点之物:cavers
(拥有又绘制途径、矩形、圆形、字符、以及图像的艺术)

7、九五至尊1老品牌值得 2h5  
还新增了地理定位的作用:九五至尊1老品牌值得 3九五至尊1老品牌值得 4九五至尊1老品牌值得 5
getCurrentPosition() 方法来得到用户之位置  

<script>
var x=document.getElementById(“demo”);
function getLocation(){
if (navigator.geolocation){
navigator.geolocation.getCurrentPosition(showPosition);
}else{x.innerHTML=”Geolocation is not supported by this browser.”;}
}
function showPosition(position){
x.innerHTML=”Latitude: ” + position.coords.latitude + 
“<br />Longitude: ” + position.coords.longitude;
}
</script>

8、新增了蕴藏功能,localstrage、seeionstrage等等

骨干算法(pascal)

1.数论算法 
求少屡之最大公约数 
function gcd(a,b:integer):integer; 
begin 
if b=0 then gcd:=a 
else gcd:=gcd (b,a mod B); 
end;  

要少累的最小公倍数 
function lcm(a,b:integer):integer; 
begin 
if a< b then swap(a,B); 
lcm:=a; 
while lcm mod b >0 do inc(lcm,a); 
end; 

素数的求法 
A.小范围外判断一个数是否也质数: 
function prime (n: integer): Boolean; 
var I: integer; 
begin 
for I:=2 to trunc(sqrt(n)) do 
if n mod I=0 then begin 
prime:=false; exit; 
end; 
prime:=true; 
end; 

B.判断longint范围外之高频是否也素数(包含呼吁50000盖内的素数表): 
procedure getprime; 
var 
i,j:longint; 
p:array[1..50000] of boolean; 
begin 
fillchar(p,sizeof(p),true); 
p[1]:=false; 
i:=2; 
while i< 50000 do begin 
if p[i] then begin 
j:=i*2; 
while j< 50000 do begin 
p[j]:=false; 
inc(j,i); 
end; 
end; 
inc(i); 
end; 
l:=0; 
for i:=1 to 50000 do 
if p[i] then begin 
inc(l);pr[l]:=i; 
end; 
end;{getprime} 

function prime(x:longint):integer; 
var i:integer; 
begin 
prime:=false; 
for i:=1 to l do 
if pr[i] >=x then break 
else if x mod pr[i]=0 then exit; 
prime:=true; 
end;{prime} 

2. 

3. 

4.求最小生成树 
A.Prim算法: 
procedure prim(v0:integer); 
var 
lowcost,closest:array[1..maxn] of integer; 
i,j,k,min:integer; 
begin 
for i:=1 to n do begin 
lowcost[i]:=cost[v0,i]; 
closest[i]:=v0; 
end; 
for i:=1 to n-1 do begin 
{寻找离生成树最近底非在顶点k} 
min:=maxlongint; 
for j:=1 to n do 
if (lowcost[j]< min) and (lowcost[j]< >0) then begin 
min:=lowcost[j]; 
k:=j; 
end; 
lowcost[k]:=0; {将顶点k加入生成树} 
{生成树中益一久新的边k到closest[k]} 
{修正各点的lowcost和closest值} 
for j:=1 to n do 
if cost[k,j]< lwocost[j] then begin 
lowcost[j]:=cost[k,j]; 
closest[j]:=k; 
end; 
end; 
end;{prim} 

B.Kruskal算法:(贪心) 
本权值递增顺序删去图中之尽头,若不形成回路则拿此边加入最小生成树。 
function find(v:integer):integer; {返回顶点v所在的汇} 
var i:integer; 
begin 
i:=1; 
while (i< =n) and (not v in vset[i]) do inc(i); 
if i< =n then find:=i else find:=0; 
end; 

procedure kruskal; 
var 
tot,i,j:integer; 
begin 
for i:=1 to n do
vset[i]:=[i];{初始化定义n个集合,第I独聚众包含一个元素I} 
p:=n-1; q:=1; tot:=0; {p为尚需要在的边数,q为边集指针} 
sort; 
{对具备边按权值递增排序,存于e[I]中,e[I].v1与e[I].v2为边I所连接的点滴只顶的序号,e[I].len为第I条边的尺寸} 
while p >0 do begin 
i:=find(e[q].v1);j:=find(e[q].v2); 
if i< >j then begin 
inc(tot,e[q].len); 
vset[i]:=vset[i]+vset[j];vset[j]:=[]; 
dec(p); 
end; 
inc(q); 
end; 
writeln(tot); 
end; 

5.太差里程径 
A.标号法求解单源点最缺少路径: 
var 
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer; 
b:array[1..maxn] of integer; {b[i]指顶点i到源点的太短缺路径} 
mark:array[1..maxn] of boolean; 

procedure bhf; 
var 
best,best_j:integer; 
begin 
fillchar(mark,sizeof(mark),false); 
mark[1]:=true; b[1]:=0;{1为源点} 
repeat 
best:=0; 
for i:=1 to n do 
If mark[i] then {对各级一个曾算产生最为缺路径的点} 
for j:=1 to n do 
if (not mark[j]) and (a[i,j] >0) then 
if (best=0) or (b[i]+a[i,j]< best) then begin 
best:=b[i]+a[i,j]; best_j:=j; 
end; 
if best >0 then begin 
b[best_j]:=best;mark[best_j]:=true; 
end; 
until best=0; 
end;{bhf} 

B.Floyed算法求解所有终端对中的不过缺少路径: 
procedure floyed; 
begin 
for I:=1 to n do 
for j:=1 to n do 
if a[I,j] >0 then p[I,j]:=I else p[I,j]:=0;
{p[I,j]代表I到j的无比短缺路径上j的先驱者结点} 
for k:=1 to n do {枚举中间结点} 
for i:=1 to n do 
for j:=1 to n do 
if a[i,k]+a[j,k]< a[i,j] then begin 
a[i,j]:=a[i,k]+a[k,j]; 
p[I,j]:=p[k,j]; 
end; 
end; 

C. Dijkstra 算法: 
恍如标号法,本质也贪欲算法。 
var 
a:array[1..maxn,1..maxn] of integer; 
b,pre:array[1..maxn] of integer; {pre[i]借助于太缺少路径上I的前人结点} 
mark:array[1..maxn] of boolean; 
procedure dijkstra(v0:integer); 
begin 
fillchar(mark,sizeof(mark),false); 
for i:=1 to n do begin 
d[i]:=a[v0,i]; 
if d[i]< >0 then pre[i]:=v0 else pre[i]:=0; 
end; 
mark[v0]:=true; 
repeat {每循环一赖参加一个离1集合最近的结点并调动其他结点的参数} 
min:=maxint; u:=0; {u记录离1集合最近的结点} 
for i:=1 to n do 
if (not mark[i]) and (d[i]< min) then begin 
u:=i; min:=d[i]; 
end; 
if u< >0 then begin 
mark[u]:=true; 
for i:=1 to n do 
if (not mark[i]) and (a[u,i]+d[u]< d[i]) then begin 
d[i]:=a[u,i]+d[u]; 
pre[i]:=u; 
end; 
end; 
until u=0; 
end; 

D.计算图的传递闭包 
Procedure Longlink; 
Var 
T:array[1..maxn,1..maxn] of boolean; 
Begin 
Fillchar(t,sizeof(t),false); 
For k:=1 to n do 
For I:=1 to n do 
For j:=1 to n do T[I,j]:=t[I,j] or (t[I,k] and t[k,j]); 
End; 

6.0-1背着包问题(部分背包问题可发生贪心法求解:计算Pi/Wi) 
数据结构: 
w[i]:第i个背包的份量; 
p[i]:第i单背包的价; 
(1)0-1背包: 每个背包只能采取相同差还是有限次(可转化为同次): 
A.求最多而是放入的重量。 
NOIP2001 装箱问题 
生一个箱子容量为v(正整数,o≤v≤20000),同时出n个物品(o≤n≤30),每个物品有一个体积
(正整数)。要求自 n
个物品中,任取若千独装箱内,使箱子的多余空间吧极小。 
l 搜索方法 
procedure search(k,v:integer); {搜索第k个物品,剩余空间吗v} 
var i,j:integer; 
begin 
if v< best then best:=v; 
if v-(s[n]-s[k-1]) >=best then exit;
{s[n]啊前n个物品的份额和} 
if k< =n then begin 
if v >w[k] then search(k+1,v-w[k]); 
search(k+1,v); 
end; 
end; 

l DP 
F[I,j]为眼前i个物品遭挑选若干单放入使该体积正好为j的表明,为布尔型。 
兑现:将最为优化问题转化为判定性问题 
F[I,j]=f[i-1,j-w[i]] (w[I]< =j< =v)
边界:f[0,0]:=true. 
For I:=1 to n do 
For j:=w[I] to v do F[I,j]:=f[I-1,j-w[I]]; 
优化:当前状态只有和前方同品级状态有关,可降低到平维。 
F[0]:=true; 
For I:=1 to n do begin 
F1:=f; 
For j:=w[I] to v do 
If f[j-w[I]] then f1[j]:=true; 
F:=f1; 
End; 

B.求可以放入的无限要命价值。 
F[I,j]= 

C.求恰好装满的情景屡屡。 

 

(2)每个背包可采取任意次: 
A.求最多但是放入的重量。 
状态转移方程为 
f[I,j]=max{f[i-w[j] 

 

B.求可以放入的极要命价值。 
USACO 1.2 Score Inflation 
开展同样软交锋,总时T固定,有好多栽而卜的问题,每种题目可选入的数不限,每种题目来一个ti(解答之开所急需的时日)和一个si(解答这个开所得的分),现要选择多问题,使解这些书的毕竟时以T以内的前提下,所得的总分最充分,求最好充分之得分。 
*易想到: 
f[i,j] = max { f [i- k*w[j], j-1] + k*v[j] } (0< =k< = i
div w[j]) 
其中f[i,j]表示容量为i时取前j种背包所能及的绝深价值。 
*优化: 
Begin 
FillChar(problem,SizeOf(problem),0); 
Assign(Input,’inflate.in’); 
Reset(Input); 
Readln(M,N); 
For i:=1 To N Do 
With problem[i] Do 
Readln(point,time); 
Close(Input); 

FillChar(f,SizeOf(f),0); 
For i:=1 To M Do 
For j:=1 To N Do 
If i-problem[j].time >=0 Then 
Begin 
t:=problem[j].point+f[i-problem[j].time]; 
If t >f[i] Then f[i]:=t; 
End; 

Assign(Output,’inflate.out’); 
Rewrite(Output); 
Writeln(f[M]); 
Close(Output); 
End. 
C.求恰好装满的情形屡屡。 
Ahoi2001 Problem2 
请自然数n本质不同之质数和底表达式的数量。 
思路一致,生成每个质数的系数的排列,在各个测试,这是通法。 
procedure try(dep:integer); 
var i,j:integer; 
begin 
cal; {此过程计算时系数的计结果,now为结果} 
if now >n then exit; {剪枝} 
if dep=l+1 then begin {生成有系数} 
cal; 
if now=n then inc(tot); 
exit; 
end; 
for i:=0 to n div pr[dep] do begin 
xs[dep]:=i; 
try(dep+1); 
xs[dep]:=0; 
end; 
end; 

思路二,递归搜索频率比较高 
procedure try(dep,rest:integer); 
var i,j,x:integer; 
begin 
if (rest< =0) or (dep=l+1) then begin 
if rest=0 then inc(tot); 
exit; 
end; 
for i:=0 to rest div pr[dep] do 
try(dep+1,rest-pr[dep]*i); 
end; 

思路三:可利用动态规划要解 
USACO1.2 money system 
V个物品,背包容量为n,求放法总数。 
改换方程: 

Procedure update; 
var j,k:integer; 
begin 
c:=a; 
for j:=0 to n do 
if a[j] >0 then 
for k:=1 to n div now do 
if j+now*k< =n then inc(c[j+now*k],a[j]); 
a:=c; 
end; 
{main} 
begin 
read(now); {读入第一独物品的轻重} 
i:=0; {a[i]呢背包容量为i时之放法总数} 
while i< =n do begin 
a[i]:=1; inc(i,now); end;
{定义第一个物品另行的整数倍的重a值吗1,作为初值} 
for i:=2 to v do 
begin 
read(now); 
update; {动态更新} 
end; 
writeln(a[n]);

7.排序算法 
A.快速排序: 
procedure sort(l,r:integer); 
var i,j,mid:integer; 
begin 
i:=l;j:=r; mid:=a[(l+r) div 2];
{将眼前排在中游位置的数定义为中等数} 
repeat 
while a[i]< mid do inc(i); {在多数片摸索比中数良之反复} 
while mid< a[j] do dec(j);{在右侧半部分寻找比中数略之勤} 
if i< =j then begin {若找到同样组以及排序目标不一致的一再针对则交换其} 
swap(a[i],a[j]); 
inc(i);dec(j); {继续找} 
end; 
until i >j; 
if l< j then sort(l,j); {若不到一定量个数的界线,则递归搜索左右距离} 
if i< r then sort(i,r); 
end;{sort}  
 

B.插入排序: 
procedure insert_sort(k,m:word);
{k为当前而插入的数,m为插入职的指针} 
var i:word; p:0..1; 
begin 
p:=0; 
for i:=m downto 1 do 
if k=a[i] then exit; 
repeat 
If k >a[m] then begin 
a[m+1]:=k; p:=1; 
end 
else begin 
a[m+1]:=a[m]; dec(m); 
end; 
until p=1; 
end;{insert_sort} 
l 主程序中为: 
a[0]:=0; 
for I:=1 to n do insert_sort(b[I],I-1); 

C.选择排序: 
procedure sort; 
var i,j,k:integer; 
begin 
for i:=1 to n-1 do begin 
k:=i; 
for j:=i+1 to n do 
if a[j]< a[k] then k:=j;
{找出a[I]..a[n]倍受最为小的一再和a[I]作交换} 
if k< >i then begin 
a[0]:=a[k];a[k]:=a[i];a[i]:=a[0]; 
end; 
end; 
end; 

D. 冒泡排序 
procedure sort; 
var i,j,k:integer; 
begin 
for i:=n downto 1 do 
for j:=1 to i-1 do 
if a[j] >a[i] then begin 
a[0]:=a[i];a[i]:=a[j];a[j]:=a[0]; 
end; 
end; 

E.堆排序: 
procedure sift(i,m:integer);{调整以i为清之子树成为堆,m为结点总数} 
var k:integer; 
begin 
a[0]:=a[i];
k:=2*i;{在了二叉树被结点i的左孩子为2*i,右孩子呢2*i+1} 
while k< =m do begin 
if (k< m) and (a[k]< a[k+1]) then
inc(k);{找出a[k]与a[k+1]遭遇比充分价值} 
if a[0]< a[k] then begin a[i]:=a[k];i:=k;k:=2*i; end 
else k:=m+1; 
end; 
a[i]:=a[0]; {将干净在合适的岗位} 
end; 

procedure heapsort; 
var 
j:integer; 
begin 
for j:=n div 2 downto 1 do sift(j,n); 
for j:=n downto 2 do begin 
swap(a[1],a[j]); 
sift(1,j-1); 
end; 
end; 

F. 归并排序 
{a为序列表,tmp为帮数组} 
procedure merge(var a:listtype; p,q,r:integer); 
{将曾经排序好之子序列a[p..q]与a[q+1..r]集合为有序的tmp[p..r]} 
var I,j,t:integer; 
tmp:listtype; 
begin 
t:=p;i:=p;j:=q+1;{t为tmp指针,I,j分别吗左右子序列的指针} 
while (t< =r) do begin 
if (i< =q){左序列有结余} and ((j >r) or (a[i]< =a[j]))
{满足获左边序列当前因素的求} 
then begin 
tmp[t]:=a[i]; inc(i); 
end 
else begin 
tmp[t]:=a[j];inc(j); 
end; 
inc(t); 
end; 
for i:=p to r do a[i]:=tmp[i]; 
end;{merge} 

procedure merge_sort(var a:listtype; p,r: integer);
{合并排序a[p..r]} 
var q:integer; 
begin 
if p< >r then begin 
q:=(p+r-1) div 2; 
merge_sort (a,p,q); 
merge_sort (a,q+1,r); 
merge (a,p,q,r); 
end; 
end; 
{main} 
begin 
merge_sort(a,1,n); 
end. 

G.基数排序 
思想:对每个元素以自低到高位对各个一样各进行相同差排序 

8.胜精度计算 
A. 
B. 
C. 
D. 

9.树的遍历顺序转换 
A. 已清楚前先后中序求后序 
procedure Solve(pre,mid:string); 
var i:integer; 
begin 
if (pre=”) or (mid=”) then exit; 
i:=pos(pre[1],mid); 
solve(copy(pre,2,i),copy(mid,1,i-1)); 
solve(copy(pre,i+1,length(pre)-i),copy(mid,i+1,length(mid)-i)); 
post:=post+pre[1]; {加上根,递归结束晚post即为继先后遍历} 
end; 

B.就了解中序后序求前序 
procedure Solve(mid,post:string); 
var i:integer; 
begin 
if (mid=”) or (post=”) then exit; 
i:=pos(post[length(post)],mid); 
pre:=pre+post[length(post)]; {加上根,递归结束后pre即为前序遍历} 
solve(copy(mid,1,I-1),copy(post,1,I-1)); 
solve(copy(mid,I+1,length(mid)-I),copy(post,I,length(post)-i)); 
end; 

C.已清楚前序后序求中序 

function ok(s1,s2:string):boolean; 
var i,l:integer; p:boolean; 
begin 
ok:=true; 
l:=length(s1); 
for i:=1 to l do begin 
p:=false; 
for j:=1 to l do 
if s1[i]=s2[j] then p:=true; 
if not p then begin ok:=false;exit;end; 
end; 
end; 

procedure solve(pre,post:string); 
var i:integer; 
begin 
if (pre=”) or (post=”) then exit; 
i:=0; 
repeat 
inc(i); 
until ok(copy(pre,2,i),copy(post,1,i)); 
solve(copy(pre,2,i),copy(post,1,i)); 
midstr:=midstr+pre[1]; 
solve(copy(pre,i+2,length(pre)-i-1),copy(post,i+1,length(post)-i-1)); 
end; 

10.求图底弱连通子图(DFS) 
procedure dfs ( now,color: integer); 
begin 
for i:=1 to n do 
if a[now,i] and c[i]=0 then begin 
c[i]:=color; 
dfs(I,color); 
end; 
end; 

11.开展扑排序 
寻找相同屡次排列,其中擅自连续p项之与为正,任意q
项的同为乘,若不存则输出NO. 

12.进制转换 
A.整数轻易正整数上制间的互化 

NOIP1996数制转换 
设字符串A$的构造为: A$=’mp’ 
个中m为数字串(长度<
=20),而n,p均为1或2位的数字串(其中所发表的情在2-10以内) 
次第要求:从键盘上读入A$后(不用正确性检查),将A$中的数字串m(n进制)以p进制的花样输出. 
例如:A$=’48< 10 >8′ 
夫义呢:将10上前制数48,转换为8前进制数输出. 
出口结果:48< 10 >=60< 8 > 

B.实数轻易正整数上制间的互化 
C.负数进制: 
NOIP2000 
规划一个序,读入一个十前进制数的基数和一个负进制数的基数,并将以此十上制数转换为这个负
进制下的一再:-R∈{-2,-3,-4,….-20} 

13.全排和做的生成 
列的变动:(1..n) 
procedure solve(dep:integer); 
var 
i:integer; 
begin 
if dep=n+1 then begin writeln(s);exit; end; 
for i:=1 to n do 
if not used[i] then begin 
s:=s+chr(i+ord(‘0’));used[i]:=true; 
solve(dep+1); 
s:=copy(s,1,length(s)-1); used[i]:=false; 
end; 
end; 
做的浮动(1..n丁摘k个数的保有方案) 
procedure solve(dep,pre:integer); 
var 
i:integer; 
begin 
if dep=k+1 then begin writeln(s);exit; end; 
for i:=1 to n do 
if (not used[i]) and (i >pre) then begin 
s:=s+chr(i+ord(‘0’));used[i]:=true; 
solve(dep+1,i); 
s:=copy(s,1,length(s)-1); used[i]:=false; 
end; 
end; 

 

14 递推关系 
计量字串序号模型 
USACO1.2.5 StringSobits 
长也N (N<
=31)的01串中1之个数小于等于L的差组成的会师中寻找有本大小排序后底第I个01失误。 

数字划分模型 
*NOIP2001屡屡的细分 
用整数n分成k份,且每卖不能够为空,任意两种分法不克一如既往(不考虑顺序)。 
d[0,0]:=1; 
for p:=1 to n do 
for i:=p to n do 
for j:=k downto 1 do inc(d[i,j],d[i-p,j-1]); 
writeln(d[n,k]); 

*变形1:考虑顺序 
d[ i, j] : = d [ i-k, j-1] (k=1..i) 
*变形2:若说出的每个数均有一个上限m 
d[ i, j] : = d [ i-k, j-1] (k=1..m) 

15.算符优先法求解表达式求值问题 
const maxn=50; 
var 
s1:array[1..maxn] of integer; {s1为数字栈} 
s2:array[1..maxn] of char; {s2为算符栈} 
t1,t2:integer; {栈顶指针} 

procedure calcu; 
var 
x1,x2,x:integer; 
p:char; 
begin 
p:=s2[t2]; dec(t2); 
x2:=s1[t1]; dec(t1); 
x1:=s1[t1]; dec(t1); 
case p of 
‘+’:x:=x1+x2; 
‘-‘:x:=x1-x2; 
‘*’:x:=x1*x2; 
‘/’:x:=x1 div 2; 
end; 
inc(t1);s1[t1]:=x; 
end; 

procedure work; 
var c:char;v:integer; 
begin 
t1:=0;t2:=0; 
read©; 
while c< >’;’ do 
case c of 
‘+’,’-‘: begin 
while (t2 >0) and (s2[t2]< >'(‘) do calcu; 
inc(t2);s2[t2]:=c; 
read©; 
end ; 
‘*’,’/’:begin 
if (t2 >0) and ((s2[t2]=’*’) or (s2[t2]=’/’)) then calcu; 
inc(t2);s2[t2]:=c; 
read©; 
end; 
‘(‘:begin inc(t2); s2[t2]:=c; read©; end; 
‘)’:begin 
while s2[t2]< >'(‘ do calcu; 
dec(t2); read©; 
end; 
‘0’..’9′:begin 
v:=0; 
repeat 
v:=10*v+ord©-ord(‘0’); 
read©; 
until (c< ‘0’) or (c >’9′); 
inc(t1); s1[t1]:=v; 
end; 
end; 
while t2 >0 do calcu; 
writeln(s1[t1]); 
end;

16.查找算法 
折半查找 
function binsearch(k:keytype):integer; 
var low,hig,mid:integer; 
begin 
low:=1;hig:=n; 
mid:=(low+hig) div 2; 
while (a[mid].key< >k) and (low< =hig) do begin 
if a[mid].key >k then hig:=mid-1 
else low:=mid+1; 
mid:=(low+hig) div 2; 
end; 
if low >hig then mid:=0; 
binsearch:=mid; 
end;  
树形查找 
二叉排序树:每个结点的值都大于其左子树任一结点底值如果小于其右子树任一结点的价值。 
查找 
function treesrh(k:keytype):pointer; 
var q:pointer; 
begin 
q:=root; 
while (q< >nil) and (q^.key< >k) do 
if k< q^.key then q:=q^.left 
else q:=q^.right; 
treesrh:=q; 
end; 

17.KMP算法 

18.贪心 
*会问题 
(1)
n个移动每个移动有一个起来日跟一个截止时,任一天天才一起运动展开,求满足活动数最多之景况。 
散:按每起活动之毕时间进行排序,排在前边的先行满足。 

(2)会议室空闲时间最好少。 

(3)每个客户有一个愿付的租,求最好充分利。 

(4)共R间会议室,第i只客户需要采用i间会议室,费用一律,求最好深利。 

附录1 常用技巧 
1.带权中位数 
我国蒙古雅草原上有N(N是不大于100的自然数)个牧民定居点P1(X1,Y1)、P2(X2,Y2)、
…Pn(Xn,Yn),相应地有关权重为Wi,现在要求您于怪草原上搜寻一点P(Xp,Yp),使P点到任
一点Pi的离Di与Wi之积之及也极端小。    
   即求 D=W1*D1+W2*D2+…+Wi*Di+…+Wn*Dn 有无限小值    
结论:对x与y两个方向分别求解带权中位数,转化为同维。 
假定最佳点p为点k,则点k满足: 
让W为点k到其他各点的带权距离之和,则 
sigema( i=1 to k-1) Wi*Di < = W/2 
sigema( i=k+1 to n) Wi*Di < = W/2 
而满足上述两礼的点k即为带权中位数。 

2.求均等队中连续子序列的无比要命及 
begin 
maxsum:=-maxlongint; 
sum:=0; 
for i:=1 to n do begin 
inc(sum,data[i]); 
if sum >maxsum then maxsum:=sum; 
if sum< 0 then sum:=0; 
end; 
writeln(maxsum); 
end;

思路二,递归搜索频率比高 
procedure try(dep,rest:integer); 
var i,j,x:integer; 
begin 
if (rest< =0) or (dep=l+1) then begin 
if rest=0 then inc(tot); 
exit; 
end; 
for i:=0 to rest div pr[dep] do 
try(dep+1,rest-pr[dep]*i); 
end; 

思路三:可采取动态规划要解 
USACO1.2 money system 
V个物品,背包容量为n,求放法总数。 
改换方程: 

Procedure update; 
var j,k:integer; 
begin 
c:=a; 
for j:=0 to n do 
if a[j] >0 then 
for k:=1 to n div now do 
if j+now*k< =n then inc(c[j+now*k],a[j]); 
a:=c; 
end; 
{main} 
begin 
read(now); {读入第一个物品的重量} 
i:=0; {a[i]呢背包容量也i时之放法总数} 
while i< =n do begin 
a[i]:=1; inc(i,now); end;
{定义第一单物品又之平头倍之份量a值吗1,作为初值} 
for i:=2 to v do 
begin 
read(now); 
update; {动态更新} 
end; 
writeln(a[n]);

7.排序算法 
A.快速排序: 
procedure sort(l,r:integer); 
var i,j,mid:integer; 
begin 
i:=l;j:=r; mid:=a[(l+r) div 2];
{将目前班在当中位置的数定义为中等数} 
repeat 
while a[i]< mid do inc(i); {在多数有些找比中数不胜之多次} 
while mid< a[j] do dec(j);{在右侧半有寻找比中数略的累累} 
if i< =j then begin {若找到同样组及排序目标不均等的累针对性则交换其} 
swap(a[i],a[j]); 
inc(i);dec(j); {继续找} 
end; 
until i >j; 
if l< j then sort(l,j); {若无至个别独数之疆界,则递归搜索左右区间} 
if i< r then sort(i,r); 
end;{sort}  
 

B.插入排序: 
procedure insert_sort(k,m:word);
{k为当前若是插入的屡屡,m为插入职的指针} 
var i:word; p:0..1; 
begin 
p:=0; 
for i:=m downto 1 do 
if k=a[i] then exit; 
repeat 
If k >a[m] then begin 
a[m+1]:=k; p:=1; 
end 
else begin 
a[m+1]:=a[m]; dec(m); 
end; 
until p=1; 
end;{insert_sort} 
l 主程序中吗: 
a[0]:=0; 
for I:=1 to n do insert_sort(b[I],I-1); 

C.选择排序: 
procedure sort; 
var i,j,k:integer; 
begin 
for i:=1 to n-1 do begin 
k:=i; 
for j:=i+1 to n do 
if a[j]< a[k] then k:=j;
{找出a[I]..a[n]丁尽小的反复与a[I]作交换} 
if k< >i then begin 
a[0]:=a[k];a[k]:=a[i];a[i]:=a[0]; 
end; 
end; 
end; 

D. 冒泡排序 
procedure sort; 
var i,j,k:integer; 
begin 
for i:=n downto 1 do 
for j:=1 to i-1 do 
if a[j] >a[i] then begin 
a[0]:=a[i];a[i]:=a[j];a[j]:=a[0]; 
end; 
end; 

E.堆排序: 
procedure sift(i,m:integer);{调整以i为根本之子树成为堆,m为结点总数} 
var k:integer; 
begin 
a[0]:=a[i];
k:=2*i;{在一点一滴二叉树被结点i的左孩子为2*i,右孩子呢2*i+1} 
while k< =m do begin 
if (k< m) and (a[k]< a[k+1]) then
inc(k);{找出a[k]与a[k+1]未遭比较充分价值} 
if a[0]< a[k] then begin a[i]:=a[k];i:=k;k:=2*i; end 
else k:=m+1; 
end; 
a[i]:=a[0]; {将根在合适的职务} 
end; 

procedure heapsort; 
var 
j:integer; 
begin 
for j:=n div 2 downto 1 do sift(j,n); 
for j:=n downto 2 do begin 
swap(a[1],a[j]); 
sift(1,j-1); 
end; 
end; 

F. 归并排序 
{a为序列表,tmp为帮扶数组} 
procedure merge(var a:listtype; p,q,r:integer); 
{将曾经排序好之子序列a[p..q]与a[q+1..r]集合为有序的tmp[p..r]} 
var I,j,t:integer; 
tmp:listtype; 
begin 
t:=p;i:=p;j:=q+1;{t为tmp指针,I,j分别吗左右子序列的指针} 
while (t< =r) do begin 
if (i< =q){左序列有盈余} and ((j >r) or (a[i]< =a[j]))
{满足获左边序列当前因素的渴求} 
then begin 
tmp[t]:=a[i]; inc(i); 
end 
else begin 
tmp[t]:=a[j];inc(j); 
end; 
inc(t); 
end; 
for i:=p to r do a[i]:=tmp[i]; 
end;{merge} 

procedure merge_sort(var a:listtype; p,r: integer);
{合并排序a[p..r]} 
var q:integer; 
begin 
if p< >r then begin 
q:=(p+r-1) div 2; 
merge_sort (a,p,q); 
merge_sort (a,q+1,r); 
merge (a,p,q,r); 
end; 
end; 
{main} 
begin 
merge_sort(a,1,n); 
end. 

G.基数排序 
寻思:对每个元素以自低到高位对各一样各类进行相同次等排序 

8.胜过精度计算 
A. 
B. 
C. 
D. 

9.树的遍历顺序转换 
A. 已了解前先后中序求后序 
procedure Solve(pre,mid:string); 
var i:integer; 
begin 
if (pre=”) or (mid=”) then exit; 
i:=pos(pre[1],mid); 
solve(copy(pre,2,i),copy(mid,1,i-1)); 
solve(copy(pre,i+1,length(pre)-i),copy(mid,i+1,length(mid)-i)); 
post:=post+pre[1]; {加上根,递归结束晚post即为继先后遍历} 
end; 

B.已解中序后序求前序 
procedure Solve(mid,post:string); 
var i:integer; 
begin 
if (mid=”) or (post=”) then exit; 
i:=pos(post[length(post)],mid); 
pre:=pre+post[length(post)]; {加上根,递归结束后pre即为前序遍历} 
solve(copy(mid,1,I-1),copy(post,1,I-1)); 
solve(copy(mid,I+1,length(mid)-I),copy(post,I,length(post)-i)); 
end; 

C.已了解前序后序求中序 

function ok(s1,s2:string):boolean; 
var i,l:integer; p:boolean; 
begin 
ok:=true; 
l:=length(s1); 
for i:=1 to l do begin 
p:=false; 
for j:=1 to l do 
if s1[i]=s2[j] then p:=true; 
if not p then begin ok:=false;exit;end; 
end; 
end; 

procedure solve(pre,post:string); 
var i:integer; 
begin 
if (pre=”) or (post=”) then exit; 
i:=0; 
repeat 
inc(i); 
until ok(copy(pre,2,i),copy(post,1,i)); 
solve(copy(pre,2,i),copy(post,1,i)); 
midstr:=midstr+pre[1]; 
solve(copy(pre,i+2,length(pre)-i-1),copy(post,i+1,length(post)-i-1)); 
end; 

10.求图的弱连通子图(DFS) 
procedure dfs ( now,color: integer); 
begin 
for i:=1 to n do 
if a[now,i] and c[i]=0 then begin 
c[i]:=color; 
dfs(I,color); 
end; 
end; 

11.拓展扑排序 
寻相同再三排列,其中擅自连续p项之与为正,任意q
项的同为负,若不设有则输出NO. 

12.进制转换 
A.整数轻易正整数上制间的互化 

NOIP1996数制转换 
设字符串A$的布局为: A$=’mp’ 
内部m为数字串(长度<
=20),而n,p均为1或2位的数字串(其中所发挥的内容在2-10中) 
次要求:从键盘上宣读入A$后(不用正确性检查),将A$中的数字串m(n进制)以p进制的款式输出. 
例如:A$=’48< 10 >8′ 
彼意思为:将10向前制数48,转换为8向前制数输出. 
输出结果:48< 10 >=60< 8 > 

B.实数轻易正整数上制间的互化 
C.负数进制: 
NOIP2000 
计划一个程序,读入一个十进制数的基数和一个负进制数的基数,并拿之十前行制数转换为这个负
进制下之再三:-R∈{-2,-3,-4,….-20} 

13.全排和构成的生成 
排的变通:(1..n) 
procedure solve(dep:integer); 
var 
i:integer; 
begin 
if dep=n+1 then begin writeln(s);exit; end; 
for i:=1 to n do 
if not used[i] then begin 
s:=s+chr(i+ord(‘0’));used[i]:=true; 
solve(dep+1); 
s:=copy(s,1,length(s)-1); used[i]:=false; 
end; 
end; 
结合的扭转(1..n遭到选取k个数的保有方案) 
procedure solve(dep,pre:integer); 
var 
i:integer; 
begin 
if dep=k+1 then begin writeln(s);exit; end; 
for i:=1 to n do 
if (not used[i]) and (i >pre) then begin 
s:=s+chr(i+ord(‘0’));used[i]:=true; 
solve(dep+1,i); 
s:=copy(s,1,length(s)-1); used[i]:=false; 
end; 
end; 

 

14 递推关系 
计算字串序号模型 
USACO1.2.5 StringSobits 
长度为N (N<
=31)的01弄错中1的个数小于等于L的差组成的集中查找来以大小排序后底第I个01差。 

数字划分模型 
*NOIP2001频底细分 
以整数n分成k份,且每卖不能够也空,任意两栽分法不可知同一(不考虑顺序)。 
d[0,0]:=1; 
for p:=1 to n do 
for i:=p to n do 
for j:=k downto 1 do inc(d[i,j],d[i-p,j-1]); 
writeln(d[n,k]); 

*变形1:考虑顺序 
d[ i, j] : = d [ i-k, j-1] (k=1..i) 
*变形2:若说出的每个数均发生一个上限m 
d[ i, j] : = d [ i-k, j-1] (k=1..m) 

15.算符优先法求解表达式求值问题 
const maxn=50; 
var 
s1:array[1..maxn] of integer; {s1为数字栈} 
s2:array[1..maxn] of char; {s2为算符栈} 
t1,t2:integer九五至尊1老品牌值得; {栈顶指针} 

procedure calcu; 
var 
x1,x2,x:integer; 
p:char; 
begin 
p:=s2[t2]; dec(t2); 
x2:=s1[t1]; dec(t1); 
x1:=s1[t1]; dec(t1); 
case p of 
‘+’:x:=x1+x2; 
‘-‘:x:=x1-x2; 
‘*’:x:=x1*x2; 
‘/’:x:=x1 div 2; 
end; 
inc(t1);s1[t1]:=x; 
end; 

procedure work; 
var c:char;v:integer; 
begin 
t1:=0;t2:=0; 
read©; 
while c< >’;’ do 
case c of 
‘+’,’-‘: begin 
while (t2 >0) and (s2[t2]< >'(‘) do calcu; 
inc(t2);s2[t2]:=c; 
read©; 
end ; 
‘*’,’/’:begin 
if (t2 >0) and ((s2[t2]=’*’) or (s2[t2]=’/’)) then calcu; 
inc(t2);s2[t2]:=c; 
read©; 
end; 
‘(‘:begin inc(t2); s2[t2]:=c; read©; end; 
‘)’:begin 
while s2[t2]< >'(‘ do calcu; 
dec(t2); read©; 
end; 
‘0’..’9′:begin 
v:=0; 
repeat 
v:=10*v+ord©-ord(‘0’); 
read©; 
until (c< ‘0’) or (c >’9′); 
inc(t1); s1[t1]:=v; 
end; 
end; 
while t2 >0 do calcu; 
writeln(s1[t1]); 
end;

16.查找算法 
折半查找 
function binsearch(k:keytype):integer; 
var low,hig,mid:integer; 
begin 
low:=1;hig:=n; 
mid:=(low+hig) div 2; 
while (a[mid].key< >k) and (low< =hig) do begin 
if a[mid].key >k then hig:=mid-1 
else low:=mid+1; 
mid:=(low+hig) div 2; 
end; 
if low >hig then mid:=0; 
binsearch:=mid; 
end;  
树形查找 
二叉排序树:每个结点的值都大于其左子树任一结点之值如果小于其右子树任一结点的价。 
查找 
function treesrh(k:keytype):pointer; 
var q:pointer; 
begin 
q:=root; 
while (q< >nil) and (q^.key< >k) do 
if k< q^.key then q:=q^.left 
else q:=q^.right; 
treesrh:=q; 
end; 

17.KMP算法 

18.贪心 
*议会问题 
(1)
n个走每个移动发生一个开始时跟一个毕时间,任一整日才一起运动进行,求满足活动数最多的场面。 
清除:按每起运动的结时进行排序,排在前方的优先满足。 

(2)会议室空闲时间最好少。 

(3)每个客户来一个愿付的租金,求最好特别利润。 

(4)共R间会议室,第i只客户需要采用i间会议室,费用一律,求最好充分利。 

附录1 常用技巧 
1.带权中位数 
我国蒙古格外草原上有N(N是不大于100的自然数)个牧民定居点P1(X1,Y1)、P2(X2,Y2)、
…Pn(Xn,Yn),相应地有关权重为Wi,现在求而当异常草原上搜寻一点P(Xp,Yp),使P点到任
一点Pi的相距Di与Wi之积之与也极端小。    
   即求 D=W1*D1+W2*D2+…+Wi*Di+…+Wn*Dn 有最小值    
敲定:对x与y两独样子分别求解带权中位数,转化为同维。 
使最佳点p为点k,则点k满足: 
令W为点k到其它各点的带权距离之和,则 
sigema( i=1 to k-1) Wi*Di < = W/2 
sigema( i=k+1 to n) Wi*Di < = W/2 
并且满足上述两礼仪的点k即为带权中位数。 

2.求如出一辙序列中连续子序列的不过老及 
begin 
maxsum:=-maxlongint; 
sum:=0; 
for i:=1 to n do begin 
inc(sum,data[i]); 
if sum >maxsum then maxsum:=sum; 
if sum< 0 then sum:=0; 
end; 
writeln(maxsum); 
end;

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